Modelización climática

Objetivos

El objetivo principal de este eje temático es evaluar el impacto de la variabilidad climática sobre la dinámica de la vegetación.

Las anomalías en la temperatura superficial del mar en el Océano Pacífico actúan como indicadores de la intensidad y duración de los eventos El Niño/La Niña, los cuales alteran los regímenes de precipitación a escala global. La costa norte de Perú es considerada el epicentro continental de este fenómeno, donde los incrementos extremos de precipitación provocan inundaciones y un marcado reverdecimiento del ecosistema. Por el contrario, la selva amazónica suele enfrentar sequías pronunciadas durante estos eventos, lo que disminuye drásticamente el caudal de los ríos, los cuales actúan como las principales vías de transporte en la región.

Nuestros objetivos especificos:

  • Analizar el impacto de diferentes indicadores oceánicos sobre la actividad vegetal en los ultimos 25 años

  • Determinar las zonas de mayor vulnerabilidad frente a eventos El Niño y su relación con variables topográficas.

  • Generar un modelo predictivo que permita estimar los posibles cambios en la cobertura vegetal con una resolución espacial de 1 km².

Metodología

Utilizando la base de datos de la NOAA, seleccionamos ocho (8) indicadores de la actividad del Fenómeno El Niño en el Océano Pacífico para modelar los cambios en la vegetación. Se emplearon datos del sensor MODIS, obtenidos a escala mensual durante los últimos 25 años, para calcular la actividad vegetal con una resolución de 1 km.

Desarrollamos un modelo independiente para cada píxel dentro de la zona de estudio, lo que nos permite explicar las variaciones temporales de la vegetación en respuesta a las anomalías de los indicadores oceánicos. Este enfoque de análisis de series temporales por píxel elimina el sesgo de la variabilidad espacial, permitiéndonos controlar implícitamente los factores topográficos y climáticos estáticos del territorio.

Algunos resultados preliminares:

Nuestros resultados preliminares indican que la actividad vegetal presenta oscilaciones significativas a lo largo del tiempo, evidenciando contrastes marcados entre el desierto de la costa del Pacífico y la selva amazónica. En ciertos periodos, estas fluctuaciones coinciden estrechamente con las fases categóricas definidas para el fenómeno “El Niño”.

Nuestra primera publicación:

Basandonos sobretodo en los datos disponibles de índices de verdor de la vegetación disponibles en google earth engine y en los índices de calentamiento oceánico, conseguimos completar nuestros dos primeros objectivos. Los resultados se publicaron en la revista Remote Sensing Applications: Society and Environment. Una version dinamica del impacto de El Niño sobre la zona norte de Perú puede verse aqui, desde donde podras descargar un mapa de alta resolucion para cada provincia, zona protegida, o zona de interes. Tambien es posible descargar el impacto independiente de cada indice oceanico con 2, 4, y 6 meses de antelación a los cambios en la vegetación. Estos resultados fueron obtenidos siguiendo una estadística no linear multivariante. Proximamente estaremos proporcionando mapas de impacto basados en predicciones de modelos redes neuronales recursivas, los cuales se actualizaran regularmente segun cambien los índices oceánicos.